Bilim insanlarının 2019 yılında Messier 87 galaksisinin merkezindeki dev kara deliği gösteren ilk kara delik fotoğrafı, dünya çapında büyük yankı uyandırmıştı. Ve şimdi, bu fotoğraf, makine öğrenimi teknikleri kullanılarak iyileştirildi ve keskinleştirildi.
PRIMO veya temel bileşen interferometrik modelleme adı verilen yaklaşım, kara deliğin fotoğrafını çeken orijinal Event Horizon Telescope projesinde çalışan aynı araştırmacılardan bazıları tarafından geliştirildi.
The iconic image of the supermassive black hole at the center of Messier 87, has received its first official makeover, thanks to a new machine-learning technique known as PRIMO! https://t.co/Lg8yQl0kCk 🧵⬇️ pic.twitter.com/guYS1siJzs
— NOIRLab (@NOIRLabAstro) April 13, 2023
Institute for Advanced Study’den araştırmanın baş yazarı Lia Medeiros yaptığı açıklamada, “Yeni makine öğrenimi tekniğimiz PRIMO ile mevcut dizinin maksimum çözünürlüğünü elde edebildik” dedi. Mederios, kara delikleri yakından inceleyemeyecekleri için, bir görüntünün ayrıntısının, onun davranışını anlamada kritik role sahip olduğunu söyledi.
Bir kara deliğin üzerine gaz birikmesi simülasyonlarından oluşturulan on binlerce örnek görüntü kullanılarak eğitilen PRIMO, desenler için bu simülasyonlardan kaynaklanan resimleri analiz ederek, Event Horizon Telescope’un görüntüsü için verileri iyileştirmeyi başardı.
Araştırma The Astrophysical Journal Letters’da yayımlandı.
Kaynak: Machine learning used to sharpen the first image of a black hole – digitaltrends
Yorumlar